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講壇題目：基于多智能體深度確定性策略梯度的非線性電力系統(tǒng)頻率控制

主 講 人：張萌 副教授

講座時間：2023年5月26日，10:00—11:00

講座地點：工5-402

主辦單位：研究生院

承辦單位：電子信息工程學(xué)院

摘要：現(xiàn)有電力系統(tǒng)負(fù)荷頻率控制方法大多依賴于精確的電力系統(tǒng)模型，且往往忽略了系統(tǒng)的非線性特性和多區(qū)域間的協(xié)同控制需求，極大地限制了控制器性能。本報告基于多智能體深度確定性策略梯度框架提出針對非線性多區(qū)域電力系統(tǒng)的無模型負(fù)荷頻率控制方法。通過集中學(xué)習(xí)和分散應(yīng)用，得到多個負(fù)荷頻率控制器的最優(yōu)協(xié)調(diào)控制策略。集中學(xué)習(xí)過程中，定義全局動作值函數(shù)替代評價網(wǎng)絡(luò)對控制動作進行評價，并利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)對電力系統(tǒng)非線性特性的動態(tài)模擬，基于零階優(yōu)化和反向傳播算法估計策略更新梯度，有效優(yōu)化各區(qū)域控制器間的協(xié)同控制。在此基礎(chǔ)上，應(yīng)用在線學(xué)習(xí)技術(shù)更新動態(tài)模擬網(wǎng)絡(luò)以應(yīng)對電力系統(tǒng)的不確定性，實現(xiàn)控制器的自適應(yīng)更新。測試結(jié)果和對比實驗表明，提出的控制方法能夠有效減小負(fù)荷波動導(dǎo)致的頻率變化，對非線性電力系統(tǒng)具有較強的適應(yīng)性。

個人簡介：

張萌，副教授，博士生導(dǎo)師，西安交通大學(xué)王寬誠青年學(xué)者。博士畢業(yè)于浙江大學(xué)控制科學(xué)與工程學(xué)院，曾獲陜西高等學(xué)校科學(xué)技術(shù)研究優(yōu)秀成果獎一等獎、吳文俊人工智能優(yōu)秀青年獎、中國自動化學(xué)會優(yōu)秀博士論文提名獎、IEEE ICPS最佳論文獎、IEEE SmartGridComm Workshop最佳論文獎、ICICIC最佳論文獎、ICNGC最佳論文提名獎等榮譽。以第一作者在Automatica、IEEE TAC長文、IEEE TIFS、IEEE TC、IEEE TASE、IEEE TSG、IEEE CDC等期刊會議發(fā)表論文20余篇，其中4篇入選ESI高被引論文。申請發(fā)明專利、軟件著作權(quán)等12項，主持國家自然科學(xué)基金重點項目課題、面上項目、國家重點研發(fā)計劃子課題、企業(yè)課題等13項，作為指導(dǎo)教師指導(dǎo)學(xué)生獲得第六屆中國研究生智慧城市技術(shù)與創(chuàng)意設(shè)計大賽一等獎。研究方向包括信息物理融合系統(tǒng)、智能電網(wǎng)優(yōu)化與安全、非線性系統(tǒng)控制、移動機器人等。